HIDUP ADALAH PERJUANGAN: Oktober 2012

Minggu, 28 Oktober 2012

artificial Intelligence

A. Artificial Intelligence (AI)

1. Sejarah Artificial Intelligence (kecerdasan buatan)

Bermula pada awal abad 17, René Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan "Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas " pada 1943 yang meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf⁽¹⁾.

Pada tahun 9156, diselengarakan meeting di Dartmouth College, yang dihadiri oleh Marvin Minsky dan john McCarthy dari Dartmouth, Nathaniel Rochester dari IBM, dan Claude Shannon dari Bell Laboratories. Pada meeting ini, mereka berhasil menemukan istilah artificial intelligence, dan mereka menamakan program computer AI yang pertama dengan nama Logic Theorist⁽²⁾. Logic theorist adalah produk hasil kerja yang beberapa tahun sebelumnya telah diterapkan di Carnegie Institute of technology (sekarang namanya Carnegie Mellon University) yang dibuat oleh herbet Simon dan Alan Newell⁽²⁾.

Joseph Weizenbaum membangun ELIZA, sebuah chatterbot yang menerapkan psikoterapi Rogerian. Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam program Macsyma, program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan Perceptrons, yang mendemostrasikan batas jaringan syaraf sederhana dan Alain Colmerauer mengembangkan bahasa komputer Prolog. Ted Shortliffe mendemonstrasikan kekuatan sistem berbasis aturan untuk representasi pengetahuan dan inferensi dalam diagnosa dan terapi medis yang kadangkala disebut sebagai sistem pakar pertama. Hans Moravec mengembangkan kendaraan terkendali komputer pertama untuk mengatasi jalan berintang yang kusut secara mandiri.⁽³⁾.

Pada tahun 1980-an, jaringan syaraf digunakan secara meluas dengan algoritma perambatan balik, pertama kali diterangkan oleh Paul John Werbos pada 1974. Tahun 1990-an ditandai perolehan besar dalam berbagai bidang AI dan demonstrasi berbagai macam aplikasi. Lebih khusus Deep Blue, sebuah komputer permainan catur, mengalahkan Garry Kasparov dalam sebuah pertandingan 6 game yang terkenal pada tahun 1997. DARPA menyatakan bahwa biaya yang disimpan melalui penerapan metode AI untuk unit penjadwalan dalam Perang Teluk pertama telah mengganti seluruh investasi dalam penelitian AI sejak tahun 1950 pada pemerintah AS⁽¹⁾.

2. Pengertian AI

Kecerdasan Buatan (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika⁽¹⁾.

Artificial Intelligence sendiri merupakan cabang dari sains yang berhubungan dengan mesin yang bertugas seperti manusia, yang mencari solusi bagi masalah yang kompleks. Tentunya dalam menyelesaikan masalah-masalah kompleks, teknologi AI secara umum meminjam banyak karakteristik dari intelejensi manusia, dan mengaplikasikan karakteristik intelejensi ini sebagai algoritma dalam komputer⁽⁴⁾.

Menurut A. Simon Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas⁽⁵⁾.

Rich and Knight Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia. Sedangkan menurut Encyclopedia Britannica Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan⁽⁵⁾.

Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan Komputer yang dapat diprogram untuk melaksanakan sebagian penalaran logis yang sama seperti manusia, suatu aplikasi yang dinamakan⁽⁶⁾

3. Kelemahan dan kelebihan AI⁽¹²⁾

a. Klaim AI lemah

· Mesin bisa dibuat untuk bertindak seolah-olah ia cerdas

· Prinsip nilai dari komputer didalam studi pikiran adalah bahwa ia memberi perlengkapan yang sangat ampuh.

Contoh, ia memampukan kita untuk merumuskan dan menguji hipotesa dalam cara yang lebih tepat

b. Klaim AI kuat

· Mesin yang bertindak cerdas memiliki kesadaran pikiran dan nyata

4. Tujuan dari kecerdasan buatan menurut Winston dan Prendergast⁽⁷⁾:

1. Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama)

2. Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah)

3. Membuat mesin lebih bermanfaat (tujuan entrepreneurial)

B. Artificial Intellegence dan Human Intelegensi (intelligence Manusia)

Kognisi adalah kepercayaan seseorang tentang sesuatu yang didapatkan dari proses berpikir tentang seseorang atau sesuatu⁽¹⁰⁾. Cognition: aktivitas mental penerimaan, penyimpanan transformasi dan pemanfaatan pengetahuan⁽¹¹⁾.

Proses yang dilakukan adalah memperoleh pengetahuan dan memanipulasi pengetahuan melalui aktivitas mengingat, menganalisis, memahami, menilai, menalar, membayangkan dan berbahasa. Kapasitas atau kemampuan kognisi biasa diartikan sebagai kecerdasan atau inteligensi. Bidang ilmu yang mempelajari kognisi beragam, di antaranya adalah psikologi, filsafat, komunikasi, neurosains, serta kecerdasan buatan ⁽¹⁰⁾.

AI sebagai Mesin Berpikir

Orang – orang yang fanatik terhadap AI, yang percaya bahwa tidak hanya mesin yang mesin mampu meniru kognisi manusia secara persis, tetapi juga bahwa proses intelektual tingkat tinggi hanya mampu ditampilkan oleh sebuah mesin. Disisi lain terdapat orang – orang yang menganggap AI sebagai konsep intelektual yang korup dan meyakini bahwa orang yakin terhadap keberadaan mesin berpikir adalah pemuja yang materialistis. Pikiran manusia adalah murni proses manusia, yang bahkan disentesis oleh mesin secara terpisah, tidak akan mampu diduplikasi oleh program – program AI⁽⁹⁾.

1. Tes Turing

Turing ( 1950 ) menyusun sebuah tes yang melibatkan komunikasi antar manusia yang melontarkan pertanyaan dengan makhluk pengguna bahasa⁽⁹⁾.

1) TURING TEST – Metode Pengujian Kecerdasan

a. Turing Test merupakan sebuah metode pengujian kecerdasan yang dibuat oleh Alan Turing.

b. Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai. Yang satu adalah seorang manusia dan satunya adalahsebuah mesin yang akan diuji.

c. Penanya tidak bisa melihat langsung kepada obyek yg ditanyai

d. Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban komputer dan mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut.

e. Jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban mesin dan mana jawaban manusia maka Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat diasumsikan CERDAS.

2) Ruang Cina

Untuk mengilustrasikan pandangan tentang AI kuat yang mulai tidak bisa dipertahankan, yaitu dengan menempatkan orang dalam ruangan yang dibatasi oleh tulisan tulisan cina.

2. Persepsi dan AI

1) Analisis Garis

Cara dimana komputer bisa diajarkan untuk mengenali bentuk geometris adalah melalui analisis fitur lokal sebuah objek yang menggunakan fakta bahwa bentuk geometris rumit telah diterjemahkan dalam bentuk yang lebih sederhana. Program ini menggunakan beberapa pola kecil yang secara sistematis dicocokkan ke setiap objek dalam pencarian pasangan objeknya⁽⁹⁾.

2) Pola Pengenalan

Yaitu pengenalan terhadap obyek-obyek, aktifitas maupun kejadian tertentu. Termasuk dalam pengenalan pola adalah klasifikasi, clustering, dan prediksi⁽⁸⁾.

Sistem pengenalan sebuah pola memiliki sebagian besar bagian yang berhubungan dengan materi visual. Format umum dari perangkat keras yang mampu menghasilkan persepsi pada sistem ini berupa raster atau matriks dari sel sel fotoelektrik ( yang merespon kekuatan cahaya ). Sel sel fotoelektrik biasanya hanya memiliki dua bentuk, yaitu hidup atau mati ( putih atau hitam)⁽⁹⁾.

3) Pengenalan atas Objek yang Kompleks

Persepsi atas pola manusia cenderung membentuk fitur yang disimpan yang telah digabung menjadi prototipe sehingga pola yang baru/tidak dikenal membutuhkan stimuli yang lebih lama karena hanya ada sedikit pasangan di antara pola & ingatan⁽⁹⁾.

3. Bahasa dan AI

Bahasa, lebih dari kategori apapun dalam variabel respon manusia, mampu merefleksikan pikiran, persepsi, ingatan, pemecahan masalah, kecerdasan dan pembelajaran.

1) Eliza, Parry, dan NETtalk⁽⁹⁾

a. ELIZA salah satu program komputer pertama yang mampu berkomunikasi, ELIZA, ditulis oleh Joseph Weizenbaum (1966).

b. PARRY Colby, Hilf, Webber dan Kraemer (1972)mensimulasikan seorang pasien, dan menyebut program ini PARRY, karena ia mesimulasikan seorang pasian paranoid. Mereka memilih seorang paranoid sebagai subyek karena beberapa teori menyebutkan bahwa proses dan sistem paranoia memanga ada, perbedaan respon psikotis dan respon normalnya cukup hebat, dan mereka bisa menggunakan penilaian dari seorang ahli untuk mengecek keakuratan dari kemampuan pemisahan antara respon simulasi komputer dan respon manusia.

c. NETtalk progam ini jenisnya cukup berbeda, berdasarkan pada jaring jaring neuron, sehinnga dinamakan NETtalk. Program ini dikembangkan oleh Sejnowki disekolah medis harvard dan Rosenberg di universitas Princeton. Dalam program ini, NETtalk membaca tulisan dan mengucapkannya keras – keras.

Perbandingan Kecerdasan Buatan dengan Kecerdasan Alamiah⁽⁷⁾

a. Keuntungan Kecerdasan Buatan dibanding kecerdasan alamiah:

· lebih permanen

· memberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaran

· relatif lebih murah dari kecerdasan alamiah

· Konsisten dan teliti

· Dapat didokumentasi

· Dapat mengerjakan beberapa task dengan lebih cepat dan lebih baik dibanding manusia

b. Keuntungan Kecerdasan Alamiah dibanding kecerdasan buatan

· Bersifat lebih kreatif

· Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AI harus mendapatkan masukan berupa simbol dan representasirepresentasi

· Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan sebaliknya AI menggunakan fokus yang sempit.

· Komputer dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang obyek, kegiatan (events), proses dan dapat memproses sejumlah besar informasi dengan lebih efisien dari yang dapat dikerjakan manusia, tetapi disisi lain manusia –dengan menggunakan insting- dapat melakukan hal yang sulit untuk diprogram pada komputer, yaitu: manusia dapat mengenali (recognize) hubungan antara hal-hal tersebut, menilai kualitas dan menemukan pola yang menjelaskan hubungan tersebut.

C. Artificial Intelligence dengan sistem Pakar (Expert System)

Subset pokok dari AI adalah expert system. Expert system adalah program computer yang berfungsi dengan cara yang sama seperti ahli manusia, yaitu member advis pemakai mengenai cara pemecahan masalah⁽²⁾.

Sistem yang bekerja seperti seorang ahli disebut dengan sistem pakar. Kemampuan, keahlian dan pengetahuan tiap orang berbeda-beda. Komputer dapat diprogram untuk berbuat seperti orang yang ahli dalam bidang tertentu. Komputer yang demikian dapat dijadikan seperti konsultan atau tenaga ahli di bidang tertentu yang dapat menjawab pertanyaan dan memberikan nasehat-nasehat yang dibutuhkan. Sistem demikian disebut Expert System (Sistem Pakar)⁽⁹⁾.

sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Dengan sistem pakar ini, orang awam pun dapat menyelesaikan masalahnya atau hanya sekedar mencari suatu informasi berkualitas yang sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan bantuan para ahli di bidangnya⁽¹⁴⁾.

Sistem pakar adalah suatu program komputer yang mengandung pengetahuan dari satu atau lebih pakar manusia mengenai suatu bidang spesifik. Jenis program ini pertama kali dikembangkan oleh periset kecerdasan buatan pada dasawarsa 1960-an dan 1970-an dan diterapkan secara komersial selama 1980-an. Bentuk umum sistem pakar adalah suatu program yang dibuat berdasarkan suatu set aturan yang menganalisis informasi (biasanya diberikan oleh pengguna suatu sistem) mengenai suatu kelas masalah spesifik serta analisis matematis dari masalah tersebut⁽¹³⁾.

Sistem pakar adalah suatu program komputer yang dirancang untuk mengambil keputusan seperti keputusan yang diambil oleh seorang atau beberapa orang pakar. Menurut Marimin (1992), sistem pakar adalah sistem perangkat lunak komputer yang menggunakan ilmu, fakta, dan teknik berpikir dalam pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya hanya dapat diselesaikan oleh tenaga ahli dalam bidang yang bersangkutan⁽¹⁶⁾. Sistem pakar (expert systems) adalah sistem yang menyediakan layanan seperti layaknya seorang konsultan manajemen⁽¹⁵⁾

Salah satu expert system yang pertama adalah⁽⁹⁾:

c. MACSYMA, yang digunakan untuk tugas-tugas matematika.

d. MYCIN, untuk mendiagnosa penyakit infeksi pada darah.

e. CADUCEUS, untuk mendeteksi penyakit.

f. PUFF, untuk mengukur fungsi dari paru-paru.

g. PROSPECTOR, digunakan perusahaan DEC untuk menggamarkan konfigurasi dari sistem komputer bagi para langganannya.

h. DENDRAL, untuk mengidentifikasikan struktur molekul suatu komposisi kimia dan lain sebagainya.

Daya Tarik Expert System

Konsep expert system didasarkan pada asumsi bahwa pengetahuan ahli dapat disalin ke dalam penyimpanan computer dan dapat digunakan ole yang lain yang ingin menerapkan pengetahuan tersebut. Pengetahuan expert memungkinkan expert system untuk dapat melakukan pemecahan masalah dalam porsi yang lebih besar dari pada yang dapan dilakukan oleh aplikasi computer lain. Empat bagian atau komponen utamanya yaitu :

1. User interface memungkinkan pemakai untuk dapat berinteraksi dengan expert system.

2. Knowledge base menyimpan pengetahuan gabungan yang digunakan untuk memecahkan masalah tertentu.

3. Inference engine memberikan kemampuan penalaran yang menginterpretasi isi dari knowledge base.

4. Development engine digunakn oleh expert dan analis untuk menciptakan expert sistem.

Persamaan dan Perbedaan antar System Pakar dengan Kecerdasan Buatan⁽⁷⁾

Persamaannya adalah sama-sama mempunyai tujuan untuk mencapai hasil yang maksimal dalam suatu penyelesaian masalah.

perbedaannya: Kalau system pakar mengacu kapada si perancang itu sendiri sebagai object dalam menyiapkan suatu system guna mendapatkan hasil yang maksimal. Sedangkan Kecerdasan buatan mengacu kepada jalur atau langkah yang sebagian besar berorientasi kepada Hardware guna mencapai hasil yang maksimal.

Manfaat kecerdasan buatan yang diimplementasikan dalam pengembangan sistem pakar adalah⁽⁷⁾ :

Memberikan penyederhanaan solusi untuk kasus-kasus yang kompleks dan berulang-ulang.
Masyarakat awam non-pakar dapat memanfaatkan keahlian di dalam bidang tertentu tanpa kehadiran langsung seorang pakar.
Meningkatkan produktivitas kerja, yaitu bertambah efisiensi pekerjaan tertentu serta hasil solusi kerja.
Penghematan waktu dalam menyelesaikan masalah yang kompleks.
Memungkinkan penggabungan berbagai bidang pengetahuan dari berbagai pakar untuk dikombinasikan.
Pengetahuan dari seorang pakar dapat didokumentasikan tanpa ada batas waktu.
Demikianlah ulasan tentang pengertian dan manfaat kecerdasan buatan. Mudah-mudahan dapat bermanfaat.

Sumber :

1. http://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan

2. Margianti, E, S,. Suryadi, D.(1996). sistem informasi manajemen. Depok. Gunadarma

3. http://kecerdasan-buatan.blogspot.com/2011/10/konsep-kecerdasan-buatan.html?m=1KONSEP KECERDASAN BUATAN

4. http://komunikasi.us/index.php/mata-kuliah/media-convergence/12-response-paper-ptk-2012/385-artifical-intelligence-sudah-siapkah-anda

5. http://wsilfi.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/4338/1-AI.pdf

6. http://elearning.upnjatim.ac.id/courses/01014/document/sim.doc

7. http://sosial-ranggapratama.blogspot.com/2010/11/kecerdasa-buatan-dengan-sistem-pakar.html

8. http://taufiq.staff.uii.ac.id/2010/01/30/dari-kecerdasan-buatan-ke-kecerdasan-manusia/

9. http://psikology09b.blogspot.com/2011/06/kecerdasan-buatan.html

10. http://id.wikipedia.org/wiki/Kognisi

11. http://ocw.usu.ac.id/course/download/1270000029-psikologi-kognitif/pko_132_slide_sejarah_perkembangan_psikologi_kognitif.pdf

12. http://yuwono.himatif.or.id/download/Pengantar%20AI.pdf

13. http://id.m.wikipedia.org/wiki/Sistem_pakar

14. http://muhtarul12.blogspot.com/2010/02/sistem-pakar-dan-kecerdasan-buatan.html

15. http://www.mdp.ac.id/materi/2011-2012-1/MJ210/072149/MJ210-072149-624-3.ppt

Kamis, 18 Oktober 2012

penjelasan Data, dan Secondary Storage

Salam sehat para pembaca, pada kesempatan kali ini mari kita bahas mengenai Data dan penyimpanan data dalam computer khususnya memori jenis Secondary Storage seperti Sequential Access Storage Device (SASD) dan Direct Access Storage Device (DASD). Ingin tahu apa itu SASD dan DASD? Dibawah ini akan dijelaskan mengenai itu.

1. Pengertian Data

Data adalah catatan atas kumpulan fakta.^[1] Data merupakan bentuk jamak dari datum, berasal dari bahasa Latin yang berarti "sesuatu yang diberikan". Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya. Pernyataan ini adalah hasil pengukuran atau pengamatan suatu variabel yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau citra⁽¹⁵⁾.

Data is the description of things and events that we face. Data merupakan deskripsi dari sesuatu dankejadian yang kita hadapi. Jadi data merupakan kenyataan yang menggambarkan sesuatu kejadian dan merupakan sesuatu nyata yang nantinya akan digunakan sebagai bahan dasar suatu informasi⁽¹⁾.

Data merupakan bentuk symbol yang mewakili, menggambarkan atau membuktikan, tapi simbol-simbol data tidak sama dengan kenyataan. Data yang dikenal dalam memory dalam setiap bagian suatu kesatuan biasanya disebut record. Kumpulan dari record-record yang saling berhubungan disebut file⁽³⁾.

Makna kata data pada computer adalah segala sesuatu yang bisa dikodekan, disimbolkan, atau dilambangkan dengan kode, symbol ataupun lambing yang telah disediakan pada setiap komputer. Data computer juga dikenal sebagai bentuk data yang dihasilkan oleh aplikasi yang dijalankan oleh computer. Data dalam bentuk file tersebut dapat disimpan dalam berbagai media penyimpanan misalnya seperti CD, DVD, ataupun flash disk⁽²⁾.

Data berguna sebagai dasar obyektif didalam proses pembuatan keputusan-keputusam atau kebijakan-kebijakan dalam rangka untuk memecahkan persoalan oleh pembuat keputusan⁽⁶⁾.

A. Jenis Pemrosesan Transaksi⁽⁴⁾

• Pemrosesan Tumpuk (Batch processing)

Data ditumpuk dulu dalam rentang waktu tertentu, baru kemudian diproses, misalnya data dikumpulkan antara jam 8:00 sampai dengan jam 12:00, kemudian diproses mulai jam 14:00 sampai dengan jam 17:00⁽⁴⁾.

Batch processing merupakan proses pengolahan terhadap data yang dikumpulkan atau ditumpukan terlebih dahulu selama beberapa periode yang dikelola sekaligus. Cirri-ciri dari Batch processing yaitu adanya periode waktu antara satu pengolahan denangan pengolahan berikut. Lama proses bergantung pada volume transaksi, jumlah batch yang diingikan dan kapasitas pengolahan. Kapasitas pengolahan ini mencangkup:⁽⁵⁾

1. Card reader yang memiliki kecepatan baca kartu misalnya 72 character per menitnya.

2. Card punch atau alat pelubang kartu yang memiliki kemampuan 100 karakter per menitnya

Ada enam tahp yang harus dilalui pada batch processing, berikut enam tahap yg dimaksud:

a. Conversion atau konversi

b. edit atau koreksi

c. Sorting atau pengurutan

d. File maintenance atau pemilihan file

e. File extraction atau pengutip/cuplikan

f. Report generator atau membuat laporan⁽⁵⁾

• Pemrosesan Seketika (online processing)

Data yang diperoleh dari sumber data langsung diproses pada saat diterima, yang mungkin terjadi adalah antrian data untuk menunggu giliran, misalnya pemrosesan yang dilakukan pada saat melakukan transaksi online di depan teller bank.

• Real time processing

Pemrosesan data tidak boleh ditunda karena waktu sangat kritis, penundaan pengolahan dapat mengakibatkan sesuatu yang fatal. Misalnya pengolahan data hasil pemantauan aktivitas gunung berapi.

• Pemrosesan hibrid (inline)

Perpaduan antara batch dan online. Misalnya pengolahan transaksi di supermarket, dimana transaksi penjualan melalui POS (point of sale)

2. SECONDARY STORAGE

Memori dari CPU sangat terbatas sekali dan hanya dapat menyimpan informasi untuk sementara waktu. Oleh sebab itu alat penyimpanan data yang permanen sangat diperlukan. Informasi yang disimpan pada alat tersebut dapat diambil dan ditransfer pada CPU saat diperlukan. Alat tersebut dinamakan Secondary Memory (Auxiliary Memory) atau Backing Storage⁽⁷⁾.

Kegunaan utama penyimpan sekunder seperti Penyimpan program untuk penggunaan masa datang dan penyimpan informasi dalam bentuk file⁽⁹⁾

Secondary Memory memiliki dua jenis utama yaitu akses berurutan atau Sequential Access Storage Device dan akses langsung atau Direct Access Storage Device. Akses langsung dapat memanggil secara cepat catatan perorangan, namun penyimpanan berurutan (sequential) tidak dapat⁽⁸⁾.

A. Sequential Access Storage Device (SASD)

SASD adalah media penyimpana untuk mengisikan catatan yang di atur dalam susunan tertentu. Catatan pertama harus diproses pertama kali, catatan kedua diproses pada urutan ke dua, dan seterusnya sampai file tersebut penuh⁽⁸⁾.

Prosesnya lambat karena untuk mencari data tertentu harus selalu dimulai dari awal. Sudah jarang dipakai dan umumnya hanya untuk backup data. Contohnya magnetic tape⁽¹⁰⁾.

a. Magnetic tape

Magnetic tape adalah model pertama dari pada secondary memory. Tape ini juga dipakai untuk alat input / output dimana informasi dimasukkan ke CPU dari tape dan informasi diambil dari CPU lalu disimpan pada tape lainnya.

Panjang tape pada umumnya 2400 feet, lebarnya ½ inch dan tebalnya 2 mm. Data disimpan dalam bintik kecil yang bermagnit dan tidak tampak pada bahan plastik yang dilapisi ferroksida. Flexible plastiknya disebut Mylar. Mekanisme aksesnya adalah tape drive.

Jumlah data yang ditampung tergantung pada model tape yang digunakan. Untuk tape yang panjangnya 2400 feet, dapat menampung kira-kira 23.000.000 karakter. penyimpanan data pada tape adalah dengan cara sequential⁽¹¹⁾.

http://kuliah.dinus.ac.id/edi-nur/images/new/2-3ad.jpg

¨ Representasi Data dan Density pada Magnetic Tape

¨ Data direkam secara digit pada media tape sebagai titik-titik magnetisasi pada lapisan ferroksida. Magnetisasi positif menyatakan 1 bit, sedangkan magnetisasi negatif menyatakan 0 bit atau sebaliknya.

¨ Tape terdiri atas 9 track, 8 track dipakai untuk merekam data dan track yang ke 9 untuk koreksi kesalahan⁽¹²⁾.

¨ Penggunaan Magnetic tape⁽¹³⁾

· Sebagai medium penyimpanan historis

· Sebagai File Back up dari File Master yang tertulis pada DASD

· File Back up digunakan jika terjadi sesuatu pada File Master akses langsung

· Sebagai medium input misal pada cash register di toko eceran untuk mencatat data saat penjualan terjadi

· Sebagai medium komunikasi yang dapat dikirimkan melalui pos missal untuk menyerahkan data pajak perusahaan ke kantor pajak

B. Direct Access Storage Device

Dapat diakses secara langsung di posisinya. Kapasitas lebih besar, harga per bit informasi yang dapat direkam lebih murah, kecepatan lebih lambat berbanding main memory. Contoh : Magnetic Disk, Floppy Disk, Mass Storage⁽⁹⁾.

Penggunaan DASD

· DASD adalah medium file master yang baik, menghasilkan catatan kegiatan perusahaan yang mutakhir

· Sebagai medium penyimpanan sementara untuk menampung data semi-terproses

· Sebagai medium input dgn cara yang sama spt pita magnetic

· DASD tidak baik utk penyimpanan historis karena tumpukan piringan lebih mahal daripada gulungan pita / cartridge⁽¹³⁾.

a. Magnetic Disk

RAMAC (Random Access) adalah DASD pertama yang dibuat oleh industri komputer. Pada magnetic disk kecepatan rata-rata rotasi piringannya sangat tinggi.

Access arm dengan read / write head yang posisinya diantara piringan-piringan, dimana pengambilan dan penyimpanan representasi datanya pada permukaan piringan. Data disimpan dalam track⁽¹⁴⁾.

Disk Pack adalah jenis alat penyimpanan pada magnetic disk, yang terdiri dari beberapa tumpukan piringan aluminium. Dalam sebuah pack / tumpukan umumnya terdiri dari 11 piringan. Setiap piringan diameternya 14 inch (8 inch pada mini disk) dan menyerupai piringan hitam. Permukaannya dilapisi dengan metal-oxide film yang mengandung magnetisasi seperti pada magnetic tape⁽¹⁴⁾.

Hirarki Storage